Analisis Varian dua arah dengan SPSS

Setelah postingan sebelumnya menjelaskan tentang penyelesaian secara manual tentang analisis varian dua arah, maka pada postingan kali ini, akan di jelaskan bagaimana melakukan analisis tersebut dengan bantuan SPSS. Tidak seperti analisis manual yang rumit, analisis dengan SPSS sangatlah mudah.

Untuk itu, kita akan gunakan data sebelumnya yang telah dipergunakan dalam perhitungan manual.  Jika menggunakan SPSS, maka cara membuat data di SPSS adalah sebagai berikut:

Masukkan data kedalam SPSS sebagai berikut:

Share

ANAVA DUA ARAH Dan PERHITUNGAN SECARA MANUAL

Dalam pengujian perbedaan rata-rata dengan variable yang lebih dari 2, maka digunakan ANAVA. Secara umum ada dua jenis anava yaitu satu arah dan dua arah. Setelah postingan sebelumnya menjelaskan tentang ANAVA satu arah, maka postingan ini akan memberikan contoh bagaimana melakukan analisis varians dua arah.

Sebelum lanjut, ada baiknya kita mengenal terlebih dahulu ANAVA dua arah.

Pada ANAVA dua arah, selain variable yang diuji perbedaan rata-ratanya, juga terdapat variable lain yang menjadi kontrol terhadap perbedaan variable bebas. Misalnya, jika kita menguji perbedaan antara metode mengajar A, B dan C, maka setiap metode melibatkan variable kontrol seperti jenis kelamin ataupun IQ. Ilustrasi dalam bentuk table misalnya;

Share

CONTOH SOAL TENTANG ANAVA SATU ARAH (ONE WAY ANAVA)

tiga kelompok subyek penelitian untuk menguji metode pengajaran mana yang paling baik. Metode pertama adalah ceramah, metode kedua diskusi dan metode ketiga praktek… data hasil penelitian adalah sebagai berikut:

Hipotesis statistic dari data di atas adalah

H₀ = µ₁ = µ₂ = µ₃

H1 = minimal salah satu µ tidak sama

Untuk menguji hipotesis nol di atas, maka kita gunakan UJI F. untuk mencari F hitung, kita gunakan langkah2 sebagai berikut:

buatlah tabel seperti berikut ini untuk membantu mempermudah mendapatkan nilai2 yang dibutuhkan dalam analisis nanti

Share

TEKNIK PENARIKAN SIMPLE RANDOM SAMPLING

Secara umum, ada dua teknik penarikan sampel (sampling) yaitu probability sampling dan non probability sampling. Dalam probability sampling, pengambilan sampel dilakukan dengan memperhatikan nilai probability. Adapun non probability sampling  pengambilan sampelnya dilakukan tidak berdasarkan nilai-nilai probability.

 Teknik probability sampling  terdiri dari 3 jenis yaitu: simple random sampling, stratified sampling dan cluster sampling. Sedangkan teknik non probability sampling terdiri dari accidental sampling, quota sampling, purposive sampling dan judgemental sampling. Pada postingan kali ini akan dibahas tentang simple random sampling.

Share